sábado, noviembre 11, 2006

LA TECNOLOGIA AL SERVICIO DEL SER HUMANO...





LA CIENCIA Y LA TECNICA AL DIA.....

Astronomía
El Mayor Mapa de Galaxias En 3D

Un equipo de astrónomos estadounidenses, australianos y británicos, ha elaborado los mapas más precisos del cosmos local, a partir del mayor estudio tridimensional de las galaxias realizado hasta la fecha.Sus detallados mapas muestran nuestro vecindario cósmico hasta una distancia de 600 millones de años luz, identificando los principales supercúmulos de galaxias y espacios vacíos.
También proporcionan datos importantes con respecto a la distribución de las misteriosas "materia oscura" y "energía oscura", que se estima constituyen el 96 por ciento de la masa aparente del Universo.Dentro de este inmenso volumen, el supercúmulo más masivo de galaxias está a 400 millones de años-luz. Su nombre deriva de su descubridor, el astrónomo estadounidense Harlow Shapley.
El supercúmulo de Shapley es tan grande que a la luz le lleva por lo menos 20 millones de años luz recorrerlo de un extremo a otro. Sin embargo, éste no es el único supercúmulo masivo en nuestra vecindad.El supercúmulo conocido como El Gran Atractor, que está tres veces más cerca que el de Shapley, ostenta un papel fundamental en el movimiento de nuestra galaxia.

Según el equipo, la Vía Láctea, su galaxia hermana Andrómeda y otras galaxias de la vecindad, se están moviendo hacia el Gran Atractor a una velocidad asombrosa, en torno al millón y medio de kilómetros por hora. Los investigadores también establecieron que el Gran Atractor es un supercúmulo aislado y no forma parte del de Shapley.
Los nuevos mapas están basados en la observación de un efecto producido con la expansión paulatina del universo. Este efecto es el cambio sufrido por los colores de las galaxias cuando la longitud de onda de la luz que emiten se "ensancha" o se "corre hacia el rojo". Midiendo la magnitud de esta desviación hacia el rojo, los astrónomos pueden calcular aproximadamente las distancias que nos separan de las galaxias.El nuevo macroescrutinio, conocido como "2MRS", ha combinado colores y posiciones bidimensionales reunidos por el estudio "2MASS" con el corrimiento hacia el rojo de 25.000 galaxias de la mayor parte del firmamento visible.
Estos desplazamientos hacia el rojo fueron medidos específicamente para el 2MRS o bien se obtuvieron de un estudio aún más profundo de la bóveda celeste austral, el estudio "6dFGS".La gran ventaja del 2MASS es que registra la luz en el infrarrojo cercano (la porción del espectro infrarrojo más cercana a la luz visible). Esta franja del infrarrojo cercano es una de las pocas clases de radiación que pueden atravesar los gases y el polvo, y que pueden detectarse sobre la superficie de la Tierra.
Aunque el sondeo del 2MRS es de menor profundidad que los de otros estudios recientes, cubre todo el cielo."Para entender los movimientos a gran escala en nuestro universo, necesitamos cartografiar la distribución de la materia oscura, más que la de la materia luminosa", explica la Dra. Pirin Erdogdu (de la Universidad de Nottingham y autora principal del estudio). "Afortunadamente, a gran escala, la materia oscura está distribuida casi de la misma forma que la materia luminosa, por lo que podemos usar una para ayudar a desentrañar la otra".

Medicina
Una Molécula Provoca la Autodestrucción de Células Cancerígenas20 de Octubre de 2006.

Un equipo de científicos ha dado con un modo de inducir al suicidio a las células cancerosas. La nueva técnica ofrece un método potencial para aplicar terapia anticáncer personalizada y eficaz.La mayoría de células vivas contienen una proteína llamada procaspasa-3, que al activarse, se transforma en la enzima ejecutora caspasa-3 e inicia la muerte celular programada, o apoptosis.
En las células cancerígenas, sin embargo, esta vía de la procaspasa-3 está bloqueada. Como consecuencia, las células no mueren y se convierten en tumores."Hemos identificado un pequeño compuesto sintético que activa directamente a la procaspasa-3 e induce a la apoptosis", explica Paul J. Hergenrother, profesor de química en la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign. "Saltándonos esta vía bloqueada, podemos hacer que las células se autodestruyan".Para encontrar el producto, que se denomina compuesto activador de procaspasa 1 (PAC-1), Hergenrother, con colegas de la Universidad de Illinois, la Universidad Nacional de Seúl, y el Centro Nacional para la Investigación Toxicológica, examinó más de 20.000 compuestos estructuralmente diferentes, con capacidad para transformar la procaspasa-3 en caspasa-3.
Los investigadores probaron la eficacia del compuesto en cultivos celulares y en tres modelos de cáncer en ratones. La prueba fue realizada en cooperación con William Helferich, profesor de Nutrición Humana en la Universidad de Illinois, y Myung-Haing Cho de la Universidad Nacional de Seúl. Los investigadores también mostraron que el PAC-1 mató células cancerígenas en 23 tumores obtenidos de un hospital local.
La muerte celular estaba correlacionada con el nivel de procaspasa-3 presente en las células: a mayor nivel de procaspasa-3 se producía la muerte celular con menores concentraciones de PAC-1."Éste es el primero de lo que podría ser una constelación de compuestos orgánicos con capacidad para activar directamente enzimas ejecutoras", explica Hergenrother. "La efectividad potencial de compuestos como el PAC-1 podría preverse por adelantado, y los pacientes ser seleccionados para el tratamiento con arreglo a la cantidad de procaspasa-3 encontrada en sus células tumorales".Tales terapias personalizadas son preferibles a las terapias generales basadas en citotoxinas, y podrían ser el futuro de la terapia anticáncer.

Ingeniería
Turbinas Eólicas Gigantes Que Flotan en Mar Abierto

Un científico ha presentado un concepto de producción energética que podría ser realidad en un futuro no muy lejano. Cuatrocientas grandes turbinas de viento sobre el mar, que proporcionen a los clientes del litoral suficiente electricidad para alimentar a varios cientos de miles de hogares, y que nadie en la costa pueda verlas.
¿Cómo lograrlo? Esos aerogeneradores estarían flotando en plataformas a cien kilómetros de la orilla, en mar abierto, donde los vientos son fuertes y sostenidos.Hoy en día las turbinas de viento costeras suelen estar sobre torres encajadas profundamente en el suelo marino. Pero esa disposición sólo funciona con profundidades del agua de aproximadamente 15 metros o menos. Por consiguiente, esas instalaciones suelen estar ubicadas bastante cerca de la costa y despiertan una fuerte oposición pública.Paul D. Sclavounos, profesor de ingeniería mecánica y arquitectura naval en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), ha empleado décadas diseñando y analizando las grandes estructuras flotantes del ámbito petrolero y gasístico en mares profundos.
Observando las controversias sobre los parques eólicos, pensó:
"¿Por qué no podemos simplemente tomar esos molinos de viento, ponerlos sobre flotadores y desplazarlos más lejos de la costa, donde hay mucho espacio y viento?".
De ahí surgió el concepto presente.Él y sus colegas del MIT se unieron con expertos en turbinas de viento del Laboratorio Nacional de Energía Renovable (NREL) para integrar una turbina de viento con un flotador.Según sus análisis, las turbinas, montadas en flotadores, podrían trabajar en profundidades de agua que van de 30 a 200 metros. En el Nordeste de Estados Unidos, por ejemplo, podrían ubicarse a entre 50 y 150 kilómetros de la orilla. Y la turbina sobre cada plataforma podría ser grande, una ventaja económica en el negocio de los parques eólicos.

El diseño del MIT-NREL asume una turbina experimental de 5,0 MW (megavatios), actualmente en desarrollo por la industria. Como referencia, citar que una potencia típica en las unidades terrestres suele ser 1,5 MW, mientras que las unidades costeras convencionales acostumbran a tener 3,6 MW.La torre eólica tiene 90 metros de altura, y los rotores alrededor de 140 metros de diámetro.Las amarras permitirán a las plataformas flotantes moverse de lado a lado, pero limitando su movimiento vertical. Se trata, por tanto, de una configuración muy estable.
Según las simulaciones por ordenador, en condiciones de huracán las plataformas flotantes, cada una de aproximadamente 30 metros de diámetro, oscilarían de uno a dos metros, y la parte inferior de las palas de la turbina permanecería bien por encima de las crestas de las olas, incluso de las más altas.Construir e instalar este sistema de apoyo flotante supondría un tercio del costo del tipo de torre de sustentación planeado actualmente para las instalaciones en aguas profundas.
Debido a los fuertes vientos marítimos, las turbinas flotantes deberían producir anualmente el doble de electricidad (por megavatio instalado) comparadas con las turbinas eólicas actualmente en funcionamiento. Y como estos aerogeneradores no se fijan de modo permanente al fondo del océano, son un recurso móvil. Si una compañía con 400 turbinas de viento que sirven un área, necesita más energía en otra, puede desenganchar algunas de las turbinas flotantes y remolcarlas a la nueva ubicación.


Astronomía
Los Planetas de Tipo Terrestre Pueden Ser Más Comunes de lo Que Se Creía

Según un nuevo estudio, más de un tercio de los sistemas planetarios gigantes recientemente descubiertos fuera del sistema solar pueden contener planetas de tipo terrestre, algunos provistos de extensos océanos profundos con el potencial para el surgimiento de la vida.El estudio, llevado a cabo por científicos de la NASA, la Universidad de Colorado en Boulder y la Universidad Estatal de Pensilvania, se concentra en un tipo de sistema planetario distinto al nuestro.
Un sistema de dicha clase contiene gigantes gaseosos conocidos como "Júpiteres Calientes" orbitando muy cerca de su estrella madre, incluso a mayor proximidad que la de Mercurio a nuestro Sol. Se cree que dichos gigantes gaseosos migraron hacia las franjas orbitales más internas alrededor de sus estrellas progenitoras mientras los sistemas planetarios se estaban formando, perturbando el entorno espacial y disparando la formación de planetas del tipo terrestre cubiertos de océanos, en una "zona habitable", propiciándose así la aparición de vida.El estudio ha sido conducido por Sean Raymond (investigador de la Universidad de Colorado en Boulder), Avi Mandell (NASA) y Steinn Sigurdsson (Universidad Estatal de Pensilvania).

El trabajo indica que los Júpiteres Calientes empujan y arrastran material de discos protoplanetarios durante sus trayectos, enviando escombros rocosos hacia fuera, donde pueden fusionarse con mayor probabilidad en forma de planetas del tipo terrestre. Al mismo tiempo, fuerzas turbulentas del denso gas circundante disminuyen la velocidad orbital de pequeños cuerpos helados de las regiones más externas del disco, haciendo que giren en espiral hacia la zona interior y que envíen agua a los planetas recién formados.
Según el estudio, dichos planetas pueden acabar albergando océanos de varios kilómetros de profundidad.Los científicos habían asumido previamente que como los Júpiteres Calientes barren el material protoplanetario en sus migraciones hacia sus estrellas madre, todo el que los rodea podría ser absorbido o bien lanzado fuera del sistema.
Los nuevos modelos indican que estas primeras ideas pueden estar equivocadas.El equipo de investigación ejecutó simulaciones exhaustivas, durando cada una más de ocho meses, con una docena larga de ordenadores, comenzando con discos protoplanetarios que contienen más de mil cuerpos de roca y hielo del tamaño de la Luna.
Las condiciones iniciales para cada modelo se basaron en teorías actuales de cómo se forman los planetas en nuestro sistema solar, y se simularon 200 millones de años de evolución planetaria.El equipo ha llegado a la conclusión de que cerca de uno de cada tres sistemas planetarios conocidos pudo haber evolucionado con planetas de tipo terrestre (aún sin detectar) en las llamadas "zonas habitables", como la franja orbital en la que está la Tierra.
Nada menos que un 40 por ciento de los aproximadamente 200 planetas conocidos alrededor de otras estrellas son Júpiteres Calientes.Las nuevas simulaciones muestran que planetas del tipo terrestre en zonas habitables se formaron con ingentes cantidades de agua, hasta 100 veces la presente hoy día en la Tierra.Raymond está seguro de que hay planetas habitables en otros sistemas solares. Matiza, sin embargo, que si existiera vida en esos planetas, sería muy diferente a la nuestra. Hay muchos pasos evolutivos entre la formación de dichos planetas y la presencia de formas de vida, sobre todo de vida compleja.


SINTESIS DE NOTICIAS DE LA CIENCIA Y LA TECNICA.

-HACIA LOS DETECTORES CON ALCANCE DE TERAHERCIOS EN UN CHIP CONVENCIONAL:
Los sensores y detectores que operarán en el rango de los terahercios del espectro electromagnético prometen muchas propiedades interesantes, desde la identificación precisa de armas ocultas, a la capacidad de distinguir entre los diferentes tipos de tejidos para la detección de enfermedades. Pero como las señales en el rango de los terahercios han sido tradicionalmente incompatibles con la microelectrónica convencional, la materialización definitiva de dispositivos en este rango se ha quedado estancada. Un logro reciente va a cambiar la situación.

-NUEVOS DESCUBRIMIENTOS SOBRE EL ORIGEN DEL SISTEMA SOLAR: Se ha encontrado evidencia de que más de una estrella agonizante o supernova contribuyó a la composición de la nebulosa solar, lo que a su vez proporciona una mejor comprensión de la evolución de los planetas y asteroides poco después de su nacimiento, hace unos 4.500 millones de años.

-MÁS APLICACIONES DE LA FIBRA OPTICA PARA AVIONES: En un esfuerzo por proveer componentes más seguros para las aeronaves, unos investigadores han inventado un interruptor óptico que puede sustituir al cableado eléctrico en los aviones con fibras ópticas para controlar elevadores, timones y otros elementos críticos de vuelo.

-DEBEN SOPESARSE LOS EFECTOS MEDIOAMBIENTALES DE LOS CULTIVOS PARA BIOCOMBUSTIBLES: Quienes abogan a favor de los biocombustibles no deberían pasar por alto los efectos colaterales ecológicos potenciales de las cosechas destinadas a producir tales combustibles, alerta un grupo de investigadores en un estudio.

-EL PACIFICO ECUATORIAL OCCIDENTAL Y EL OCEANO INDICO ESTAN MUY CALIENTES: Una investigación revela que el Pacífico Ecuatorial Occidental y el Océano Índico son ahora tan calurosos o más que en las etapas más cálidas de todo el Holoceno. El Holoceno es el periodo, relativamente caluroso, que ha existido durante casi 12.000 años, desde el fin de la última era glacial.

-DESCUBREN POR QUE EL AZUL ULTRAMARINO SE DESCOLORA: La restauración de 20 años de duración de los frescos de Miguel Ángel en el techo de la Capilla Sixtina, ha dejado a los visitantes en silencio reverente ante la majestuosidad del trabajo original, destacándose el resplandor del azul que posee el cielo del Juicio Final. Recientes investigaciones sobre este matiz de azul, el azul ultramarino, han constatado la tendencia del pigmento a decolorarse. ¿Es posible que la longevidad de semejantes obras maestras, como el Juicio Final, pudiera estar en peligro?

-PARA PACIENTES SUPEROBESOS, ES MEJOR EL CRUCE DUODENAL QUE EL BYPASS GASTRICO: En un estudio comparativo a gran escala, analizando los resultados de pérdida de peso en pacientes aquejados de súper obesidad, los investigadores han comprobado que una operación bastante nueva, el cruce duodenal, produce resultados sustancialmente mejores, en cuanto a pérdida de peso después de la intervención, que la operación tradicional, el bypass gástrico en Y de Roux.

-POR QUE UN AMBIENTE MÁS CALIENTE ES MEJOR PARA LOS INSECTOS: La vida ha sido capaz de adaptarse a entornos que van desde los océanos polares fríos hasta los manantiales de aguas termales. Sin embargo, ahora se ha descubierto un límite para las poderosas fuerzas de selección natural, por lo menos en lo que se refiere a la adaptación de insectos a temperaturas frías. El estudio explica por qué un ambiente cálido resulta más idóneo para los insectos.

-DETECTAN DAÑOS CEREBRALES MICROSCOPICOS EN LA FASE INICIAL DEL ALZHEIMER: Se ha desarrollado una nueva técnica de análisis con la ayuda de ordenadores, que sirve para identificar daños celulares tempranos en el inicio de la enfermedad de Alzheimer.

-SE HA DESCUBIERTO EL ELEMENTO 118: Un nuevo elemento, obtenido por métodos artificiales, se va a añadir a la Tabla Periódica de los Elementos. El hallazgo también refuerza la hipótesis de la existencia de lo que los físicos llaman una "isla de estabilidad" en configuraciones que a priori cabría esperar que fuesen inestables.

-EL AGUJERO ANTARTICO EN LA CAPA DE OZONO ES AHORA MAYOR QUE NUNCA ANTES: En 2006, el agujero en la capa de ozono en la región polar del hemisferio sur ha batido todos los récords, tanto en área como en profundidad.

-ATRACCION MAGNETICA PARA MEJORAR LAS ENDOPROTESIS: Los científicos que investigan el corazón en Mayo Clinic han diseñado una nueva estrategia para mejorar la eficacia y seguridad de las endoprótesis cardíacas, utilizadas para abrir vasos sanguíneos estrechos y las cuales, últimamente, han sido fuente de preocupación respecto a coágulos.

-FOSIL DE ERITREA ES EL ENLACE PERDIDO EN EL LINAJE DEL ELEFANTE: Una criatura del tamaño de un cerdo, de colmillos cortos, que vivió en la Tierra hace unos 27 millones de años, representa el enlace perdido entre los parientes más antiguos de los elefantes y el grupo más moderno del que descienden los elefantes modernos, según un equipo internacional de paleontólogos, que incluye al investigador William J. Sanders, de la Universidad de Michigan, U-M.

-CAMBIO CLIMATICO EN LA ERA GLACIAL, VINCULADO A LA SALINIDAD DEL MAR: Los cambios súbitos de temperatura en Groenlandia, y las pautas de lluvia tropical durante la última edad de hielo, se han relacionado por primera vez con los cambios rápidos en la salinidad del Atlántico norte. Los resultados de esta nueva investigación aportan más evidencias de que el cambio climático puede tener un impacto directo y rápido en la química del océano y la circulación de sus aguas.

-PLANTAS PARASITAS QUE OLFATEAN A SUS VICTIMAS: Las plantas parásitas no se propagan al azar a su alrededor para buscar a una víctima, sino que rastrean sustancias químicas volátiles producidas por otros vegetales, entre las que distinguen las emisiones de sus víctimas potenciales.

-LOS ASTRONOMOS VEN POR PRIMERA VEZ EL INTERIOR DE UN CUASAR: Por vez primera, unos astrónomos han conseguido mirar dentro de los cuásares (los objetos más luminosos del universo) y han encontrado evidencia de agujeros negros.

-DESCUBRIENDO LAS RAICES DEL ADN: La estructura simple y elegante del ADN, en forma de "escalera retorcida", con cadenas de azúcar-fosfato formando los "rieles", y con los "peldaños" de compuestos de nitrógeno y oxígeno uniendo delicadamente las dos hebras, parece el trabajo de un escultor competente. Sin embargo, fue el resultado de reacciones químicas aleatorias. Precisamente, cómo llegó a producirse esta molécula y su pariente, el ARN, es uno de los más desconcertantes, y acaso irresolubles, misterios científicos. Un estudio profundiza en por qué este "diseño", y no otro, ha perdurado hasta hoy.

-EL CINC PUEDE TENER UN PAPEL CLAVE EN LA REACCION DE MIEDO Y OTRAS CONDUCTAS APRENDIDAS: La liberación de cinc en la región cerebral de la amígdala se ha relacionado con la facultad de generar la respuesta aprendida de miedo. El hallazgo podría ayudar a entender mejor el consumo de cinc, su importancia en la dieta diaria y su papel en la memoria.

-BAYAS CAPACES DE DERROTAR A LAS ENFERMEDADES CARDIACAS: Unas bayas consumidas desde la época de Ghengis Khan podrían formar la base de la próxima gran innovación en materia de salud del corazón.

-LA PERDIDA DE LA BIODIVERSIDAD TROPICAL AFECTARIA A TODO EL PLANETA: Un equipo de científicos ha finalizado un estudio que explica por qué los trópicos son mucho más ricos en biodiversidad que las latitudes más altas. Y dicen que su trabajo revela un motivo más para proteger a esas especies de la extinción.

-CON MAS OXIGENO EN EL AIRE, PODRIA HABER INSECTOS GIGANTES: Una nueva investigación ha llegado a la conclusión de que esos pequeños insectos que hay en su jardín podrían ser espantosamente grandes si hubiera una concentración mayor de oxígeno en el aire. Con el nivel actual, hay un límite teórico que no podrían superar. El estudio refuerza la teoría de que algunos insectos eran mucho más grandes a finales del período Paleozoico porque tenían un suministro de aire mucho más rico en oxígeno.

-LOS RADIOISOTOPOS DE UNA SUPERNOVA MUESTRAN QUE EL SOL NACIO EN UN CUMULO ESTELAR: La muerte de una estrella masiva cercana miles de millones de años atrás, ofrece evidencias de que el Sol nació en un cúmulo estelar, según un equipo de astrónomos. Más que ser un hijo único, el Sol pudo por tanto tener cientos o miles de hermanos estelares, ahora dispersos por el firmamento.

-HIERBA PARA AHORRAR COMBUSTIBLE Y DAÑAR MENOS AL MEDIO AMBIENTE: En unas instalaciones piloto, una caldera que trabaja en su totalidad con combustible vegetal, obtenido de la hierba, se encarga de calentar los edificios de mantenimiento del centro de investigaciones, y un invernadero. El invierno pasado, esta caldera alimentada con combustible vegetal redujo el consumo de fuel-oil en unos 2.600 litros.

-ROBOTS HACIENDO PARTE DE LA TAREA DE LOS HERBICIDAS: Un prototipo de robot alimentado por energía solar, y cuya agudeza visual es igual a la considerada perfecta en un Ser Humano (100 por 100), se dedica a la tarea de buscar y destruir malas hierbas, patrullando surco a surco por unos campos de cultivo experimentales. El robot es capaz de mantener a raya eficazmente a la maleza, reduciendo además la cantidad de productos herbicidas empleados en cada campo.

-COMO SE DETERMINA EL SEXO EN LA ABEJA: ¿Qué determina que una abeja sea él o ella? Hace tres años un científico localizó un gen llamado csd que determina el sexo en las abejas productoras de miel, y ahora un equipo de investigación de la Universidad de Michigan, U-M, presidido por el biólogo evolutivo Jianzhi "George" Zhang, ha revelado cómo el gen ha evolucionado.

LA MEDICINA Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL



APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA MEDICINA.

Por el Dr. Alexander Sánchez Arbolaez - diasalva@yahoo.es

1. Resumen
2. Introducción
3. Desarrollo
4. Robótica
5. El futuro
6.Bibliografía revisada

1. Resumen.

La inteligencia artificial como parte importante de la computación tiene múltiples ramas y cada rama tiene importantes aplicaciones médicas que son analizadas con profundidad y sencillez a la vez y se mencionan ejemplos actuales de dichas aplicaciones.
Doctor en medicina 1997.Diplomado en idioma inglés en 1997.Diplomado en idioma francés 2002. Diplomado en ofimática 20003.Especialista en medicina general 2005.

2. INTRODUCCIÓN

El sorprendente avance tecnológico que la humanidad ha experimentado en los últimos dos siglos encuentra su expresión mas acabada y complicada en la invención de las computadoras, las "máquinas que piensan" como las llama McCorduck (1979). La rapidez y la asombrosa complejidad de la computadora ya no son un secreto para nadie, sin embargo la verdad sobre sus más profundas implicaciones es conocida sólo por un número muy limitado de especialistas.
La Inteligencia Artificial es una ciencia que trata de la comprensión de la inteligencia y del diseño de máquinas inteligentes, es decir, el estudio y la simulación de las actividades intelectuales del hombre (manipulación, razonamiento, percepción, aprendizaje, creación). La IA es un campo de estudio que busca explicar y emular el comportamiento inteligente en términos de procesos computacionales.

La Inteligencia Artificial es una combinación de la ciencia del computador, fisiología y filosofía, tan general y amplio como eso, es que reúne varios campos (robótica, sistemas expertos, por ejemplo), todos los cuales tienen en común la creación de máquinas que pueden "pensar".
Algunos expertos en computación han sostenido, desde hace algún tiempo, que las computadoras serán poseedoras de capacidades y habilidades similares a las de los seres humanos, y que, en el futuro próximo, las veremos igualarnos y superarnos en muchas de las actividades intelectuales tradicionalmente reservadas a los seres humanos.

En principio las posibilidades son casi ilimitadas, así encontramos hoy en día programas de inteligencia artificial en los satélites artificiales, en los grandes aeropuertos, en sistemas de diagnóstico de hospitales y en una infinidad de aplicaciones hasta llegar al reconocimiento de caracteres y de la voz humana.

Sino fuese por la existencia y versatilidad de la I.A., muchas de las cosas que estamos acostumbrados a utilizar no podrían funcionar del mismo modo y algunas de ellas ni siquiera lo harían. Dos de las aplicaciones mencionadas anteriormente y que recientemente están teniendo una gran aceptación y uso son las de reconocimiento de caracteres y de voz. En el caso de los caracteres no podría usarse un programa que tan solo comparase la imagen, obtenida por el escáner, con unos patrones o muestras de letras almacenadas anteriormente en la memoria pues las posibilidades de variación de estas es enorme dependiendo del tipo de letra y de la serie de atributos que estas pueden tener, si a esto le sumamos la variación de calidad en el texto impreso, nos encontramos con una gran cantidad de datos a tener en cuenta que sólo pueden ser evaluados por un programa de I.A. Si en el caso de los caracteres hay gran variabilidad en el caso de la voz esta variabilidad se eleva enormemente hasta el punto de ser necesario siempre un breve periodo de aprendizaje por parte de la máquina para reconocer la voz del usuario.

Investigación y desarrollo en áreas de la IA

Las aplicaciones tecnológicas en las que los métodos de IA usados han demostrado con éxito que pueden resolver complicados problemas de forma masiva, se han desarrollado en sistemas que:
Permiten al usuario preguntar a una base de datos en cualquier lenguaje que sea, mejor que un lenguaje de programación.
Reconocen objetos de una escena por medio de aparatos de visión.
Generar palabras reconocibles como humanas desde textos computarizados.
Reconocen e interpretan un pequeño vocabulario de palabras humanas.
Resuelven problemas en una variedad de campos usando conocimientos expertos codificados.
Los países que han apadrinado investigaciones de IA han sido: EEUU. , Japón, Reino Unido y la CEE; y lo han llevado a cabo a través de grandes compañías y cooperativas de riesgo y ventura, así como con universidades, para resolver problemas ahorrando
En la medicina en general la inteligencia artificial ayuda a los médicos a hacer diagnósticos, supervisar la condición de los pacientes, administrar tratamientos y preparar estudios estadísticos. (1)(2)

3. DESARROLLO

La Inteligencia Artificial (IA) es un campo de estudios muy amplio, y en constante cambio. Sin embargo, su producto final es siempre software. Estos programas, producto del trabajo de la IA, son denominados Sistemas Inteligentes (SI).

Un SI incorpora conocimiento sacado de la experiencia y expertisia de los expertos humanos. Los campos de aplicación de tales SI’s son muy variados, pensemos por ejemplo en un sistema de diagnóstico médico, o en un sistema integrado de ayuda a la toma de decisiones empresariales. En cualquier caso, un SI partirá de unos datos y los convertirá en información (conocimiento), de modo que ayude a tomar una decisión. Para convertir los datos en información útil, empleará algoritmos de razonamiento, aprendizaje, evolución, etc. Además, el SI actuará siempre en tiempo real, lo que representa un aumento de la productividad.
En el caso de la medicina las aplicaciones de la Inteligencia artificial son tan amplias que no podremos ni siquiera resumirlas todas, por lo que haremos mención de algunas de las que más extensamente se han usado y de algunas de las que más se están utilizando en la actualidad.(3)(4)

Sistemas Expertos.

Constituye hoy en día el área de aplicación de la I.A. dentro de la medicina de mayor éxito. Los sistemas expertos permiten almacenar y utilizar el conocimiento de uno o varios expertos humanos en un dominio de aplicación concreto. Su uso incrementa la productividad, mejora la eficiencia en la toma de de-cisiones o simplemente permite resolver problemas cuando los expertos no están presentes. Muchos son los ejemplos de sistemas expertos desarrollados.
Entre ellos: MYCIN para el diagnóstico médico.

Un sistema experto genérico consta de dos módulos principales:
1. La base de conocimientos del sistema experto con respecto a un tema específico para el que se diseña el sistema. Este conocimiento se codifica según una notación específica que incluye reglas, predicados, redes semánticas y objetos.
2. El motor de inferencia: es el que combina los hechos y las preguntas particulares, utilizando la base de conocimiento, seleccionando los datos y pasos apropiados para presentar los resultados

Un Sistema Experto (SE), es básicamente un programa de computadora basado en conocimientos y raciocinio que lleva a cabo tareas que generalmente sólo realiza un experto humano; es decir, es un programa que imita el comportamiento humano en el sentido de que utiliza la información que le es proporcionada para poder dar una opinión sobre un tema en especial. Otros autores lo definen como sigue: un Sistema Experto es un programa de computadora interactivo que contiene la experiencia, conocimiento y habilidad propios de una persona o grupos de personas especialistas en un área particular del conocimiento humano, de manera que permitan resolver problemas específicos de ése área de manera inteligente y satisfactoria. La tarea principal de un SE es tratar de aconsejar al usuario. Los sistemas expertos son una variedad comercial de una clase de programas computacionales llamados sistemas basados en conocimiento. El conocimiento en sistemas expertos es altamente in estructurado, esto es, el proceso de solucionar problemas de un dominio no es manifiesto. Y es establecido explícitamente en relaciones o deductivamente inferidos desde la cadena de proposiciones.(4)(5)
Dado que cada condición que puede ser encontrada puede ser descrita por una regla, los sistemas expertos basados en reglas no pueden manejar eventos no anticipados, pero pueden evolucionar con el uso, y permanece limitado a un estrecho dominio de problemas.
Sólo para citar un ejemplo, un Sistema Experto (SE) de medicina es una aplicación capaz de dar soporte a un diagnóstico, con el uso de técnicas básicas de representación del conocimiento, deducción y búsqueda de soluciones.

Esto va desde sistemas básicos dirigidos al usuario del hogar, hasta proyectos de apoyo a países en desarrollo para auxiliar a médicos generales en el diagnóstico de enfermedades donde los especialistas no se encuentran disponibles. Los casos más avanzados son los sistemas de monitoreo capaces de mantener estable al paciente, manejar los cambios en la condición del paciente y disparar alarmas. Es en este nivel, donde los campos de aplicación se mezclan con las clases o tipos de aplicaciones que nos llevan a hacer una explosión de usos potenciales de la IA. (1)(4)(6)

Otra variante de sistemas expertos, uno que no posee esta limitación, emplea una base de conocimiento que consiste de descripciones estructuradas de situaciones, de problemas del mundo real y de decisiones actualmente hechas por expertos humanos. En medicina, por ejemplo, el registro de un paciente contiene descripciones de datos personales, exámenes físicos y de laboratorio, diagnóstico clínico, tratamiento propuesto, y los resultados de tales tratamientos.

Dada una gran base de datos con tales registros en una especialidad médica, el médico puede indagar acerca de eventos análogos a los relacionados con el paciente. Esto en contraste con el sistema que idealmente intenta reemplazar al ser humano, ya que en casos como estos sólo podría usarse este tipo de conocimiento como una herramienta que ayuda en la toma de decisiones. El software requerido para este tipo de sistemas se ha ido complicando con el tiempo ya que su desarrollo demanda tiempo, un buen equipo de programadores y un buen producto final.(4)(5)(7)

Los resultados de la inteligencia artificial han sido utilizados también para la elaboración de aplicaciones de Enseñanza Asistida por Computadoras en las ciencias médicas. El ejemplo más representativo de este tipo de sistemas es el GUIDON, un tutorial inteligente basado en el sistema experto MYCIN. El objetivo de este último es diagnosticar infecciones bacterianas en la sangre y sugerir el tratamiento adecuado.

El sistema GUIDON se inicia con la presentación de un caso clínico sobre el cual el sistema va proporcionando información adicional a solicitud del estudiante y almacena la información sobre el tipo y número de consultas que va realizando, así como el orden de razonamiento que emplea el estudiante al tratar de resolver el caso problema. El GUIDON puede interrumpir la consulta y reorientar al estudiante en el momento en que presenta una de las reglas apropiadas para la solución. Este sistema proporciona ayuda al estudiante en función del camino que éste va siguiendo para solucionar el caso.

El GUIDON también cuenta con la posibilidad de hacer presentaciones de casos clínicos de tipo tutorial, con el propósito de introducir nuevo material o establecer diálogos sobre los mecanismos de inferencia referentes al caso para llegar al diagnóstico y tratamiento adecuados.

Desarrollar tutoriales inteligentes como el GUIDON requiere de un gran tiempo de trabajo y un enorme costo, ya que implica, en primer lugar, adquirir conocimientos de un experto humano, almacenarlos en una computadora y manejarlos con los recursos que esta última brinda, para obtener un resultado o solución igual o suficientemente cercana a la de un experto humano. El sistema además, debe poder explicar en todo momento su razonamiento. Por su complejidad, estos no son los sistemas que más comúnmente se desarrollan para la enseñanza.(6)(7) (8)

La tecnología de sistemas expertos ha probado su utilidad en campos muy heterogéneos del saber humano, a modo de ejemplos podemos citar algunos Sistemas Expertos:·
MYCIN, construido también en Stanford, diagnostica enfermedades infecciosas de la sangre y receta los antibióticos apropiados.·
PUFF, diagnostica enfermedades pulmonares.·
CADUCEUS, de la Universidad de Pittsburgh, para diagnosticar medicina interna.·
EMYCIN (Essential Mycin)Shell construido en la Universidad de Stanford sobre la base del MYCIN, sistema de expertos que realiza diagnóstico de enfermedades infecciosas a la sangre. Posteriormente sobre el EMYCIN se construyeron otros sistemas expertos como el
PUFF (que diagnostica enfermedades pulmonares) y el
SACON (Ingeniería estructural).·
MED1 Este shell fue desarrollado en 1983 por F. Puppe en el marco de una tesis doctoral en la Universidad de Kaiserlautern y llevado a la práctica posteriormente en varios computadores. El lenguaje de programación sobre el que se basa, aunque no es accesible desde el MED1, es Interlisp. El MED1, como su nombre indica, es especialmente apropiado para sistema de diagnóstico médico. Debido al contexto de desarrollo, la interfase del usuario no es en absoluta tan cómoda como en otros Shell como el KEE y el S1, cuyo desarrollo fue orientado hacia la explotación comercial. La principal ventaja del MED1, es su gran flexibilidad en la manipulación de conocimientos difusos.(3)(9)

Ahora hablaremos un poco más sobre MYCIN:

Sistema Experto para diagnósticos médicos

MYCIN es un Sistema Experto para la realización de diagnósticos, iniciado pro Ed Feigenbaum y posteriormente desarrollados por E.Shortliffe y sus colaboradores. Su función es la de aconsejar a los médicos en la investigación y determinación de diagnósticos en el campo de las enfermedades infecciosas de la sangre. El sistema MYCIN, al ser consultado por el médico, solicita primero datos generales sobre el paciente: nombre, edad, síntomas, etc. Una vez conocida esta información por parte del sistema, el Sistema Experto plantea unas hipótesis.
Para poder verificarlas comprueba primero la exactitud de las premisas de la regla. Esto se realiza mediante una búsqueda de enunciados correspondientes en la base de conocimientos. Estos enunciados pueden a su vez estar de nuevo en la parte de consulta de otra regla. También lo realiza mediante determinadas preguntas al usuario. Aquí se hacen preguntas del tipo: ¿Se ha practicado en el paciente algún tipo de intervención quirúrgica? Con las respuestas que recibe, el MYCIN verifica o rechaza las hipótesis planteadas. Una serie de tests han demostrado que MYCIN trabaja igual de bien que un médico.(1)(10)(11)


4. ROBÓTICA

Los robots son unas máquinas controladas por ordenador y programada para moverse, manipular objetos y realzar trabajos a la vez que interacciona con su entorno. Los robots son capaces de realizar tareas repetitivas de forma más rápida, barata y precisa que los seres humanos.

La fabricación de robots es el mejor campo de experimentación para la Inteligencia Artificial. La robótica no es ciencia-ficción, no trata de hacer robots que piensen como personas y se parezcan a ellas, sino que trabaja con metas más simples. Los robots no tienen nada que ver con lo que entendemos por humanoides. Son objetos cotidianos que facilitan un poco la vida, como un electrodoméstico. La reproducción de cualquier órgano del ser humano es extremadamente difícil, y para imitar el funcionamiento de una pierna se utiliza algo tan rudimentario como ruedas y cadenas. Algo parecido ocurre con la visión, pues una cámara no se aproxima a la riqueza que tiene el ojo humano, que además tiene visión estereoscópica, mientras que una cámara ve una imagen plana.

El diseño de un manipulador robótico se inspira en el brazo humano. Las pinzas están diseñadas para imitar la función y estructura de la mano humana. Muchos robots están equipados con pinzas especializadas para agarrar dispositivos concretos.
Las articulaciones de un brazo robótico suelen moverse mediante motores eléctricos. Una computadora calcula los ángulos de articulación necesarios para llevar la pinza a la posición deseada.(12)

En 1995 funcionaban unos 700.000 robots en el mundo. Más de 500.000 se empleaban en Japón, unos 120.000 en Europa Occidental y unos 60.000 en Estados Unidos. Muchas aplicaciones de los robots corresponden a tareas peligrosas o desagradables para los humanos. En los laboratorios médicos, los robots manejan materiales que conlleven posibles riesgos, como muestras de sangre u orina. En otros casos, los robots se emplean en tareas repetitivas en las que el rendimiento de una persona podría disminuir con el tiempo. Los robots pueden realizar estas operaciones repetitivas de alta precisión durante 24 horas al día.(13)

Patxi Ibarrondo se refiere a la instalación en el Hospital Universitario de Valdecilla (Santander, España) de un robot informatizado llamado Celedonio que simula todas las situaciones de emergencia en una sala de operaciones, de esta manera el personal del hospital se entrena “sin necesidad de adquirir experiencia únicamente a costa de los pacientes”. Según el artículo, Celedonio “es un robot cibernético, casi de carne y hueso, que simula a la perfección las sofisticadas constantes de la vida humana y está preparado para soportar estoicamente toda manipulación que sea menester sin quejarse”. Celedonio simula, excepto las psiquiátricas, “todas las enfermedades o traumas en sus infinitas variantes y niveles de gravedad”, incluso puede morir si es necesario. Este robot es único en España, solo existen dos similares en Europa y cuesta 45 millones de pesetas. (8)(10)(11)

Redes neuronales artificiales

Un computador tradicional es una máquina que ejecuta una serie de instrucciones de forma secuencial, siendo capaz de realizar complicadas operaciones lógicas y aritméticas muy rápidamente. Sin embargo, la estructura del cerebro es radicalmente diferente. No está compuesto por un único microprocesador complejo y eficiente, sino por miles de millones de neuronas, que realizan de modo impreciso, redundante y relativamente lento un tipo de cálculo muy simple. Y sin embargo estos sistemas resuelven ciertas tareas como la visión manejando grandes cantidades de información redundante, defectuosa y cambiante como ninguna máquina que el hombre haya podido construir hasta la fecha.

Una red neuronal es un modelo computacional que pretende simular el funcionamiento del cerebro a partir del desarrollo de una arquitectura que toma rasgos del funcionamiento de este órgano sin llegar a desarrollar una réplica del mismo. El cerebro puede ser visto como un equipo integrado por aproximadamente 10 bi­llones de elementos de procesamiento (neuronas) cuya velocidad de cálculo es lenta, pero que trabajan en paralelo y con este paralelismo logran alcanzar una alta potencia de procesamiento. El elemento clave de este paradigma es la novedosa estructura del sistema de procesamiento de la información.(12)(13)

Los sistemas neuronales artificiales toman las características esenciales de la estructura neuronal del cerebro para crear sistemas que lo mimeticen, mediante sistemas electrónicos o mediante simulación por ordenador, aprovechando sus propiedades de cálculo. Estos sistemas están compuestos por multitud de procesadores simples que operan sobre la base de reconocimiento de patrones, y que pueden adquirir, almacenar y utilizar conocimiento experimental, obtenido a partir de ejemplos. Esta forma de adquirir el conocimiento es una de sus características más destacables: no se programa de forma directa, como en los sistemas expertos, sino que se adquiere el conocimiento a partir de ejemplos, por ajuste de parámetros de las neuronas mediante un algoritmo de aprendizaje.

La clasificación de las áreas de la aplicación de redes neuronales en el campo de la Medicina, es la siguiente:

1) Diagnóstico: detección de cáncer y patologías cardíacas a a través de las señales que se obtienen a partir de la aparatología médica. Los beneficios del uso de redes neuronales en diagnóstico no se ven afectados por factores como la fatiga, las condiciones desfavorables de trabajo, y los estados emocionales.
2) Analítica: en bioquímica se facilitan los análisis de orina, sangre, control de diabetes, ionogramas, y la forma de detectar condiciones patológicas a través del análisis bioquímico.
3) Imágenes: el procesamiento de imágenes de alta complejidad (RX; TAC; RNM; ecografías; Doppler, etc.) mediante redes neuronales permitió establecer patentes referidas a imágenes significativas de patologías antes no demostradas.
4) Farmacología: singular valor en el desarrollo de drogas para el tratamiento del cáncer. También han sido utilizadas para el proceso de modelado de biomoléculas.
El algoritmo generalmente utilizado en los ítems 1), 2), y 4) es el de retropropagación
El comportamiento de una red neuronal depende de los pesos de las funciones de input-output (Funciones de transferencia).

En términos generales, podemos citar que las funciones típicamente pueden estar en alguna de estas tres categorías:
1) Función linear, donde la actividad de output es proporcional al peso total del output.
2) Gatillo, donde el output es establecido a uno de dos niveles, dependiendo de cuál input total es mayor que otro, o menor que otro, dependiendo del valor del gatillo.
3) Función sigmoideo, donde el output varía permanentemente pero no en forma linear como los cambios del input. Presenta una similitud considerable con las neuronas reales. (14)(15)(16)17)

En medicina, existen algunas aplicaciones relativamente recientes ampliamente usadas todavía que tienen como objetivo fundamental el de servir de apoyo al trabajo del médico en determinadas circunstancias, y entre las cuales podemos señalar las siguientes:

1. Asistente basado en casos para la clínica psiquiátrica.
2. Sistema basado en casos para el procesamiento de imágenes de tomografía axial computarizada y resonancia magnética, de tumores cerebrales.
3. Sistema asistente para el manejo de pacientes en unidades de cuidados intensivos
4. Asistente basado en casos para el diagnóstico y análisis del síndrome dismórfico.).
5. Sistema de razonamiento automatizado para el diagnóstico y pronóstico del cáncer de próstata.
6. Sistema para la evaluación inicial de pacientes con SIDA.
7. Sistema basado en casos que utiliza una red neuronal artificial para el diagnóstico del infarto agudo de miocardio.
8. Sistema de RBC para el pronóstico de cardiopatías congénitas en recién nacidos.).
9. Sistema basado en casos para el cálculo de la dosis de antibióticos en cuidados intensivos.
10. Sistema de RBC para la detección de la enfermedad coronaria por escintigramas coronarios.

OTRAS APLICACIONES:

CAEMF Dedicado al diagnóstico y seguimiento ante parto del estado materno-fetal)
SUTIL Aborda el problema de la monitorización inteligente en una unidad de cuidados coronarios y resuelve algunos problemas importantes relacionados con los sistemas expertos en tiempo real)
MEEDTOL Es una herramienta para el desarrollo de sistemas expertos que incluye un procedimiento propio para la representación del conocimiento mediante "magnitudes generalizadas", una especie de micromarcos)
TAO Consejero de terapia oncológica que incorpora el conocimiento estratégico necesario para la inclusión de enfermos en protocolos de quimioterapia y para el seguimiento del efecto del protocolo)
TAO-MEEDTOOL Sistema experto para ecocardiografía. (1)(3)

Como ejemplo de otros programas se encuentran, el programa Eliza, que simula el comportamiento de un psiquiatra que hace preguntas a un paciente, y el programa Parry, que simula el comportamiento de un paciente paranoico. Ambos tienen una gran capacidad de convencimiento, sin embargo no tienen idea de lo que dicen. Estos programas se limitan a reconocer palabras claves dentro de la frase tecleada por la persona, y tomando en cuenta algunas reglas sintácticas definidas con anterioridad, generan una respuesta adecuada. Por lo que carecen de inteligencia, pues en realidad ignoran lo que hacen.(4)(5)

Hasta aquí, hemos tratado el tema de la IA así como también sus aplicaciones recientes en medicina. En nuestro país se han logrado resultados prometedores en la elaboración de programas de computación de RBC orientados fundamentalmente al diagnóstico médico. Como ejemplo de lo anterior podemos mencionar al Sistema Inteligente de Selección de Información (SISI), (16) elaborado en la Universidad Central de las Villas en 1996.Esperamos que con el proyecto ya en marcha de informatización de la sociedad, estos programas sean incorporados cada vez más al trabajo médico, no con el objeto de sustituirlo y sí como instrumento de apoyo al personal de la salud.

5. EL FUTURO

En el año 2001 se realizó la primera operación transoceánica de la historia. Por medio de la telemedicina y usando dos sistemas de cirugía telerrobótica un equipo médico en New York extirpó con éxito la vesícula biliar a una paciente de 68 años ingresada en un hospital de Estrasburgo, Francia. Esto vaticina un un futuro fascinante para las operaciones a distancia y posibilitará la cirugía de tripulantes de naves espaciales ,trabajadores de plataformas petrolíferas en alta mar, o soldados heridos en el campo de batalla ,eliminándose las restricciones geográficas , los costosos traslados de pacientes a centros de alta especialización o la escasez de científicos muy especializados. Esta novedosa técnica llamada heart pot permite que el tiempo quirúrgico pueda ser televisado y seguido en tiempo real por otros expertos en el mismo salón o a miles de kilómetros de distancia

El sueño de crear un cerebro artificial similar al humano está todavía muy lejos de hacerse realidad. Sin embargo, la Inteligencia Artificial ha servido para elaborar sistemas y dispositivos en cierto modo “inteligentes”: agendas electrónicas, sistemas de reconocimiento facial, programas anti-fraude, aviones de combate sin piloto, etc. Su aplicación en medicina ha conseguido también importantes logros; en Suecia se ha desarrollado una técnica que aplica IA a unos chips que empiezan a usarse para análisis genético de muestra, los denominados “biochips”, cuya labor se centra en distinguir distintos tipos de cáncer.

6. Bibliografía revisada

1. UNIVERSIDAD ALAS PERUANAS" FACULTAD DE INGENIERIA DE SISTEMAS E INFORMATICACURSO: INFORMES TÉCNICOSTEMA: "INTELIGENCIA ARTIFICIAL" PROFESOR: ING. OSCAR MUJICA RUÍZ.2005
2. Inteligencia. Diccionario terminológico de ciencias médicas 11 ed. Barcelona: Salvat, 1990:533.
3. José María Filgueiras Nodar. Un panorama general de la inteligencia artificial y sus aplicaciones actuales.2005
4.Galvez Lio . Daniel . Sistemas basados en el conocimiento.UCLV(2006):4-37.
5.Colectivo de autores.Univ.Guadalajarra.Aplicaciones de la inteligencia artificial.2002.163-253
6. Rích E. Inteligencia artificial. 2da ed. McGraw-Hill, Interamericana de España, 1994:135-7.
7. Winston H. Inteligencia artificial. 3ra ed. Addison-Wesley Iberoamericana, 1994:87-9.
8. Brena R. La inteligencia artificial: enfoques, herramientas y aplicaciones. Soluciones Avanzadas Ao2-13:15.2001
9. Kolodner JL. An introduction to case-based reasoning. Artf Intell Rev 2002; 6:3-34.
10. Kolodner JL, Educational implications of anaiogy. A view from case-based reasoning. Am Psychol 2004; 52 (I): 57-66.
11. Frize M. Computer-assisted decision support system for patient management in an intensive care unit Medinfo 2005; 1009-12.
12. Evans CD. A case-based assistant for diagnosis and analysis of dysmorphic syndrome. Med Inf Lond 1995; 20(2) 121-31.
13. Bartels PH. Automated reasoning system in histopathologic diagnosis and prognosis of prostate cancer and its precursors. Eur Urol 1996; 30(2):222-33.
14. García MM, Bello RE. A model and its different applications to case-based reasoning. Knowledge Based Systems 1996; 9:465-73.
15. Heindi B. A case-based consiliarius for therapy recommendations: computer-based advice for calculated antibiotic therapy in intensive care medicine. Comput Methods Programs Biomed 1997; 52(2): 117-27.
16. Haddad M. Feasibility analysis of a case-based reasoning system for automated detection of coronary heart disease from myocardiai scintigrams. Artif Intell Med 1997; 9(1): 61-78.
17. Redes neuronales y clasificacion de datos: diagnóstico médico,... Journal Title: Inteligencia Artificial, Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial...wotan.liu.edu/docis/dbl/iariia/2006
Autor:
Dr. Alexander Sánchez Arbolaez
diasalva@yahoo.esCuba, Santa Clara
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